01
資料一送出，就離開公司
對話內容存在第三方的雲端。依帳號類型與設定，可能被保存、被人工審閱，甚至被用來改進模型。
公司的機密，
不該交給別人的 AI。
FEELWONDER Enclave 企業AI主機，開箱即用，就在公司內網。資料自己管、用量不計費，AI 從此是公司的設備，而不是另一筆訂閱。
2011 年成立的開發團隊 · 服務品牌包含 Mercedes-Benz、L'Occitane、Fandora
資料未離開公司內網
01 — 你可能沒注意到的風險
雲端 AI，
不是替你保守秘密的人。
同仁為了做事快，把報價、合約、客戶名單、設計稿貼進外部 AI。這些內容一旦送出，就存放在別人的伺服器，由別人的規則決定怎麼保存與使用。
02
你看不到誰貼了什麼
同仁多半用個人帳號。公司不知道哪些機密被貼出去，帳號被盜或對話被分享，也無從追查。
03
外流了，就收不回來
網路上的東西一旦出去就無法撤回。曾有國際大廠工程師把原始碼貼進 AI 聊天工具，公司隨後全面禁用。
02 — 使用情境
在什麼時候，
幫誰解決什麼問題？
情境
報稅旺季，助理忙著查資料
會計師事務所
痛點
客戶帳務、往年申報與函令散在各資料夾，只能一直問資深同事；客戶財務資料又不能丟上雲端。
主機怎麼解
事務所自己把客戶資料與法規放進知識庫，助理在內網直接問，答案附出處。
情境
接到新案子，要找類似前例
律師事務所
痛點
過往合約與書狀數量龐大，找一份要翻半天；負有保密義務，案件資料不能交給外部 AI。
主機怎麼解
案件文件留在所內主機，用對話找出相似條款、整理重點，資料不出事務所。
情境
機台異常，老師傅剛好不在
製造業工廠
痛點
處理經驗都在資深員工腦中，新人只能等；製程規格與圖面是核心機密。
主機怎麼解
把維修紀錄、SOP 與技術文件建成知識庫，現場人員隨時查；產線沒有外網也能用，經驗留在公司。
情境
提案前一晚，要用 AI 整理企劃
設計與品牌團隊
痛點
未發表的設計稿、客戶策略與報價，一外流就是違約；但不用 AI，速度跟不上。
主機怎麼解
在公司內部用 AI 整理、改寫、摘要，享受速度，也守住客戶的信任。
03 — 產品
企業大腦的地基，
我們幫你打好。
像買一台 NAS：主機到府安裝、設定完成。要放哪些資料、給誰用，由公司自己決定。把文件拖進資料夾，AI 就能開始回答。
本地 AI 模型
開源大型語言模型在主機上運算，文書、摘要、問答都能處理。
知識庫系統
放進 SOP、產品資料、規章，AI 依公司文件回答並標出出處。資料隨時可自行增減。
熟悉的對話介面
操作方式和常見的 AI 聊天工具一樣，同仁打開瀏覽器就能用。
帳號與管理
管理者建立帳號、分配知識範圍，看得到公司 AI 的使用情況。
04 — 為什麼放在公司裡
六個理由，
讓 AI 成為公司的資產。
機密留在自己的環境
模型、知識庫與文件在公司內網運作，不需要把敏感資料送到外部 AI 服務。手上有病歷、健檢等特種個資，或對客戶負有保密義務時，資料在哪裡處理，本來就是需要說清楚的法遵問題。
高頻使用，成本可預估
本地模型推論不依雲端 Token 用量計費。從變動的使用費，變成可規劃的設備成本。
不怕平台改規則
雲端服務會調價、改條款、下架用慣的模型。模型與知識庫在自己的主機上，公司的 Know-how 不會被別人的決定牽著走。
斷網也能運作
沒有外網的產線、隔離的機房、網路不穩的現場，日常問答照樣能用。
全員用同一套工具
同一個入口、同一個知識庫、同樣的會議紀錄格式。新人到職開了帳號就能用，不必各自摸索、各自訂閱。
用了什麼有紀錄，人走了能收回
誰在什麼時候查了哪些文件都有紀錄；人員異動時停用帳號，權限立即收回，資料留在公司。
不是每家公司都需要 AI 主機。
使用量不大、資料不敏感，雲端 AI 可能更划算。我們會先依人數、使用頻率與資料性質評估，再建議 Cloud、Hybrid 或地端。
05 — 成本可預測
帳單，
不該跟著人數一起長大。
多數公司導入 AI 的方式是零散訂閱：同仁各自訂閱 AI 對話、會議記錄、筆記工具，帳單分散、資料分散，離職也不易回收。企業AI主機把這件事反過來：公司買一台主機，AI 變成像印表機一樣的辦公設備，資產在公司、帳號由公司管、用量不另外計費。
| 項目 | 雲端訂閱 | FEELWONDER 企業AI主機 |
|---|---|---|
| 怎麼計費 | 按人頭、按用量，每月付費 | 一次買斷，沒有按人頭、按用量的帳單 |
| 人數變多 | 人越多、用得越多，帳單越高 | 同仁用得越多，單位成本越低 |
| 方案變動 | 平台調價或改方案，只能跟著調整 | 設備成本一次規劃，預算可預估 |
| 帳號歸屬 | 帳號散在同仁手上，離職不易回收 | 帳號由公司管，人員異動即可停用 |
三年累計花費：企業AI主機 vs 雲端訂閱
| 規模 | 企業AI主機三年 | 雲端訂閱三年 | 雲端累計超過主機 | 第 4 年起每年（主機／雲端） |
|---|---|---|---|---|
| 10 人（工作室版） | NT$223,800 | NT$414,720 | 第 17 個月 | NT$35,200／NT$138,240 |
| 50 人（企業版） | NT$748,000 | NT$2,073,600 | 第 9 個月 | NT$116,000／NT$691,200 |
| 200 人（旗艦版） | NT$1,762,000 | NT$8,294,400 | 第 6 個月 | NT$270,000／NT$2,764,800 |
不一定比較便宜，但預算可控
若 20% 同仁使用進階方案，10 人規模三年約少付 19 萬，第 4 年起每年再少付約 10.3 萬，而且資料留在公司、用量不另外計費；人數越多、訂閱項目越多，差距越大。
公司長大，不必重來
升級時換主機、加帳號即可，系統與知識庫資料全數移轉，同仁的操作介面不變，不必重新採購、不必重新訓練。
買了之後的費用
第一年維護內含；第二年起依方案續約年度維護，內容包含模型與軟體更新、健檢報告、備份監控與故障處理。不續約也可以，系統是貴公司的。
06 — 規格方案
同一套系統，
依公司規模選方案。
三種方案使用相同的操作介面，差別在可同時服務的人數、權限與治理，以及維護服務的等級。
怎麼選方案？
先數尖峰時同時使用的人數
不是員工人數。50 人的公司若同一時間只有 6–8 人在用 AI，企業版就足夠。
再看資料敏感度
有客戶個資、財務或研發文件，需要依部門分權限，請從企業版起。
最後看成長性
預期兩年內人數翻倍，建議直接從企業版起步；之後升級只換主機。
STUDIO
Enclave 工作室版
小型工作室、事務所・帳號上限 10
NT$148,000 起
一次性費用・未稅
年度維護 NT$29,800／年（第 1 年內含）
- 建議同時使用
- 3 人
- 導入期程
- 2–3 週
- 問題回應
- 1 個工作天
- 健檢報告
- 每年
包含
- AI 對話、知識庫、研究筆記
- 會議記錄、語音轉文字、生圖
- 管理員與全員教育訓練各 1 場
- 每日自動備份
適合：設計工作室、律師／會計師事務所、小型顧問與內容團隊：資料敏感、人數少、沒有專職 IT。
誠實說明：尖峰時生圖與長會議轉錄需要排隊；知識庫全員可見，沒有部門分權。
推薦
BUSINESS
Enclave 企業版
成長型公司・帳號上限 50
NT$498,000 起
一次性費用・未稅
年度維護 NT$98,000／年（第 1 年內含）
- 建議同時使用
- 8–12 人
- 導入期程
- 3–5 週
- 問題回應
- 8 個工作小時
- 健檢報告
- 每半年
包含
- 工作室版全部，再加上：
- 部門級權限、每人用量配額
- 3 條自動化工作流（例：客服回覆草稿、表單彙整日報、會議待辦分流）
- 程式輔助、用量看板
- 管理員 2 場＋各部門種子學員 2 場教育訓練，上線後 30 天陪跑
適合：貿易、製造、電商、專業服務等 20–50 人公司：已有多個部門，開始在意權限與稽核。
FLAGSHIP
Enclave 旗艦版
中小企業・帳號上限 200
NT$1,180,000 起
一次性費用・未稅
年度維護 NT$228,000／年（第 1 年內含）
- 建議同時使用
- 20–30 人
- 導入期程
- 5–8 週
- 問題回應
- 4 個工作小時
- 健檢報告
- 每季
包含
- 企業版全部，再加上：
- 主機＋備援：一台維修時另一台接手基本服務
- 與公司帳號系統整合，人員離職自動停用
- 稽核紀錄保留 180 天
- 短片生成
- 入口介面可換成公司品牌
- 重大故障 1 個工作天到場
適合：100–200 人、多部門或多據點，對資安稽核與系統可用性有正式要求。
簽約前免費評估電力與擺放空間。
三個方案皆含：
- 對話介面
- 知識庫
- 會議記錄
- 帳號與權限管理
- API 端點
- 到府安裝
- 教育訓練
- 第 1 年維護
先從一個部門試，也完全可以。
以企業版規格先導入單一部門（如客服或業務支援）試行一季：主機與架構不變，帳號先開給該部門，驗證使用率與回饋後再擴至全公司。試行期費用可全額抵正式導入。
以上為 2026 年 10 月台灣市場建議售價（未稅），含硬體與系統建置。硬體價格波動大，正式報價以簽約當週核價為準；實際方案依尖峰同時使用人數、資料敏感度與成長性評估。
07 — 加值服務
主機我們建好，
知識由你決定。
多數公司可以自己把文件放進去就開始用。如果資料多、部門多，或想讓 AI 真正進入工作流程，FEELWONDER 可以進一步陪你訪談、整理與設計。
KNOWLEDGE DESIGN
知識庫規劃與建置
訪談各部門、盤點文件、設計知識架構與權限，讓 AI 回答得準、找得到出處。
WORKFLOW
部門應用設計
針對業務、客服、人資等部門，設計常用的提問範本與使用流程，並帶同仁實際練習。
INTEGRATION
既有系統串接
透過主機 API，把 AI 接進會員、CRM、客服或內部系統。
CARE
年度維護與升級
模型與軟體更新、健檢報告、備份監控與遠端支援。第一年內含，第二年起依方案年費續約。
知識庫規劃、部門應用與系統串接依範圍另行報價。
08 — 導入流程
從評估到上線，
不用你懂技術。
01
需求評估問卷
3–5 分鐘，了解公司規模、資料與使用情境
02
30 分鐘 AI 訪談
確認要解決的問題，判斷是否適合地端
03
規格建議與報價
依人數與使用情境建議機型
04
到府安裝與操作教學
設定帳號，教你放入文件、開始使用
05
自行使用，或加值導入
需要時再加購知識庫規劃與部門應用
09 — 常見問題
常見問題
我們要自己「訓練」AI 嗎？會不會很難？
不需要訓練模型。只要把文件放進知識庫，AI 就會依這些資料回答，操作就像把檔案放進資料夾。資料多、想規劃得更完整，可以選擇加值服務。
本地模型會比雲端 AI 笨嗎？
最頂尖的推理任務，雲端大模型仍有優勢；但文件問答、摘要、整理這類日常工作，現在的開源模型已經足夠。需要時也可以搭配雲端，採 Hybrid 架構。
資料真的不會外流嗎？
模型與知識庫在公司內網運作，資料不需要傳到外部 AI 服務。實際架構會依需求確認，若串接外部服務，我們會事先說明哪些資料會經過哪裡。
沒有網路也能用嗎？
可以。主機在公司內網運作，日常問答不需要連外網；只有模型更新與遠端支援時才需要連線。
我們沒有 IT 人員，可以用嗎？
可以。安裝與設定由我們處理，同仁只要會用瀏覽器。
買了之後還有哪些費用？
主機本身不按 Token 計費。第一年維護內含；第二年起可續約年度維護（工作室版 NT$29,800、企業版 NT$98,000、旗艦版 NT$228,000／年），另外是電費，規劃估算每月約 NT$450 至 NT$3,500。硬體享原廠保固，故障時由我們協助診斷送修。
可以不要年度維護嗎？
可以，買斷後系統就是貴公司的。只是不續約就不再更新模型與軟體，系統會停在最後的版本；建議至少維持到系統穩定。
它就在你的辦公室裡
先確認，你的公司適不適合。
告訴我們公司的資料、使用人數與 AI 使用情境。符合條件可直接預約 30 分鐘訪談，訪談後提供《企業 AI 導入建議書》：適合的部署方式、建議機型，以及 3 個優先導入情境。
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